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27 9 月, 2023 作者 eqbj3

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是流量划分不当、提前结束测试、测试结果执行不当、置信度低等因素。 2. 无法回答基于“为什么”的问题- A/B 测试可以告诉您我们在测试期间获得或损失了多少转化,但它无法告诉您访问者的行为。访问者可能出于任何给定原因点击链接,而 A/B 测试无法回答该原因。它没有回答问题的“为什么”因素。因此,为了避免这种情况,建议我们一次只测试单个变量。 3. 测试结束前不能透露任何事情- A/B 测试无疑是一个强大的 Web 测试工具,但除非完全执行,出任何假设。这意味着,除非先完成测试,否则我们无法知道测试结果。在此之前,我们必须对测试含义做出自己的假设,直到时间测试成功完成。

需的流量取决于被测试页面

例如,我们无法判断更改网页布局是否会带来更好的转化或降低现有的转 美国电话号码表 化率,我们只能假设它最终会提高转化率。 4.需要实时流量才能执行,不能使用虚拟方法- 我们无法在正在开发的网站或非托管网站上执行 A/B 测试。我们需要有一个实时网站才能对其进行测试。它需要大量的流量才能产生公正的 A/B 测试结果。A/B 测试所的数量。流量越多,结果就越准确。 因此,我们在这里讨论了如果处理不当,A/B 测试会如何产生不利影响。

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否则无法对其影响做

虽然负面影响很严重,但如果考虑到上述几点,A/B 测试 手机号码 大多会给出预期的结果。 作者在A/B测试、热图工具和转化率优化领域拥有多年的经验。他/她分享的专业知识和宝贵技巧帮助改变了众多电子商务企业的商业命运。 目前Magento的用户大约超过300万,这很容易使其成为业内最受欢迎的电子商务平台。现在,向所有这些用户提供不同的主题并不容易,Magento 开发团队对此非常了解,这就是 Magento 支持 PSD 转换过程的原因。 如果任何客户需要为电子商务