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30 9 月, 2023 作者 eqbj3

现在我们已经了解了数据挖掘的

一些基本知识,那么数据挖掘在日常生活中的应用是怎样的呢?以下是数据挖掘在几个工业领域的应用示例: 在金融和银行业,数据挖掘通常用于检测被认为可疑且可能损害公司的金融交易,例如洗钱。

客户关系管理数据挖掘可用于最

大化回报、改善客户之间的关系、增加客户价值并提供被认为能够维持客户忠诚度的特殊服务。这种特殊服务可以表现  丹麦 WhatsApp 号码数据  为向经常进行饮品购买交易的星巴克会员提供优惠价格。 零售和物流中,数据挖掘可以帮助库存或货物运营。

比如改善店面布局,我们在超市购物时经常会发现,我们可以看到合适的或者相互关联的产品的摆放,比如面包架上旁边有一个果酱、糖粉和奶酪的架子。

然后您还可以通过预测季节

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性影响来优化物流,例如当斋月到来时,迷你市场会在入口附近的正面布局中展示各种饼干和糖浆。制造业,数据挖  手机号码   掘可以帮助处理与制造过程相关的一些事情,例如检测机器故障。

经纪和证券交易,数据挖掘还可以帮助交易和证券交易,比如预测股票价格的涨跌,进行预测看股票价格波动的方向,识别发生的欺诈行为 保险,即数据挖掘如何能够预测保险参与者将提交的索赔成本,以识别和防止使用索赔时可能发生的情况。