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30 9 月, 2023 作者 eqbj3

了解 Kimball 的 10 维建模规则第 1 部分

2021 年 11 月 8 日 热门文章 根据《Kimball & Ross Book》,维度建模是一种用于呈现分析数据的技术,以呈现业务用户可以轻松理解的数据。简而言之,维度建模使用类似于实体关系 (ER) 的概念,并进行了一些重要的调整。

维度建模可以由张具有个键的

表(称为事实表)和许多更简单的表(称为维度表)组成。 下面解释了 Kimball & Ross 版本的维度建模中的 10 条重  美国电话号码数据  要规则(Kimball & Ross,2010): 第一条规则:将详细数据加载到维度结构中 维度建模必须填充详细的原子数据,以支持用户查询所需的不可预测的过滤和分组过程。

用户通常无法一次查看一条记录,您也无法预测用户希望如何过滤和滚动其详细数据。如果只有摘要数据可用,那么您就对数据使用模式做出了假设,这将导致用户在想要深入了解详细信息时遇到困难。

当然原子细节可以通过汇

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总维度模型来补充,为聚合数据的一般查询提供性能优势,但业务用户不能只接受汇总数据。 第二条规则:维度建  手机号码  模结构围绕业务流程。

业务流程是您的组织执行的活动。它代表一个测量事件,例如接收订单或收取发票。业务流程通常会生成与每个事件相关的独特性能指标。这些指标被转换为事实,每个业务流程都由单个原子事实表表示。 规则三:确保每个事实表都有一个与其关联的维度表日期。